AI Research Engineer

 

 

 

L'équipe AI Research a pour mission d’évaluer les nouvelles techniques de Data Science et les adapter à nos cas d'usage, liés à la détection d'objets, la classification fine, la segmentation d'images ou encore la détection d'anomalies. Vous ferez partie d'une équipe qui cherche en permanence des moyens de résoudre les problèmes rencontrés par les équipes de production, d'améliorer les processus existants avec des idées innovantes et d'intégrer des technologies issues d'articles scientifiques dans nos propres outils.

Cela signifie que vous collaborerez avec des experts en IA et travaillerez sur des sujets de pointe dans le domaine du deep learning, tels que les modèles de fondation ou l'apprentissage multi-modal. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec notre équipe AI Engineering pour transformer des nouvelles technologies en outils utilisables par tous les membres de l'équipe IA.

 

En tant que membre de l'équipe AI Research, vous participerez aux projets de recherche en tant que contributeur. Votre périmètre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants :

→ Contribuer à la veille des dernières avancées en apprentissage automatique, notamment l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur.

→ Participer à la conception de protocoles expérimentaux pour tester des techniques de pointe dans des domaines innovants, tels que le few-shot learning, l'apprentissage multimodal ou l'apprentissage auto-supervisé.

→ Contribuer à la mise en œuvre et à l’adaptation de méthodes issues d'articles scientifiques, de repos git ou d'autres sources afin de les rendre utilisables pour nos cas d'usage, et travailler en étroite collaboration avec l'équipe AI Engineering pour les intégrer en production.

→ Proposer de nouvelles idées pour aller au-delà des solutions état-de-l’art.

→ Contribuer à notre framework d'IA pour améliorer la productivité de l'ensemble de l'équipe IA.

→ Travailler en étroite collaboration avec les lignes de produits et les experts métier pour comprendre les données disponibles et les utiliser de la meilleure façon possible.

→ Communiquer sur vos résultats, en choisissant le contenu et le style en fonction du public et du contexte (techniciens, cadres, clients ou commerciaux).

 

Pré-requis :

→ Vous disposez de 3-5 ans d'expérience en science des données (la plupart en deep learning).

→ Vous avez suivi une formation scientifique, de préférence en data science / deep learning / computer vision (doctorat, ou master).

→ Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, y compris la connaissance des bonnes pratiques (modularité du code, tests unitaires, documentation...).

→ Vous êtes doté(e) d'une très bonne compréhension des techniques de DL, notamment pour la vision par ordinateur.

→ Vous avez d'excellentes capacités d'organisation, d'autonomie et de reporting.

→ Vous êtes à l'aise dans un environnement UNIX/Linux.

→ Vous avez une bonnes capacités de communication et de travail en équipe.

→ Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.

→ Vous avez une volonté de relever des défis, de faire preuve de résilience et de toujours vouloir acquérir de nouvelles compétences.

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

 

 

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

 

 

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

 

 

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

 

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive