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42dot의 Audio DSP Engineer 는 차량 내 오디오 신호 처리 및 전처리 기술을 개발하고, 다양한 차량 환경에 최적화된 음성 인식 및 사운드 품질을 제공합니다. 또한 전처리 기술(AEC, AGC, NR 등) 내재화와 맞춤형 튜닝을 통해 OEM 차량에 최적화된 솔루션을 제공 및 지원함으로써 Audio Intelligence의 경쟁력을 강화하고, Connect 및 Ambient AI 시스템의 성공적인 도입을 지원합니다.
책임 (Responsibilities)
AGC, AEC, NR 등 핵심 오디오 신호 처리 알고리즘 설계 및 최적화차량별 조건에 맞는 신호 처리 솔루션 개발좌석별 음성 인식 및 신호 분리 기술 개발 (다중 마이크 데이터 기반 음성 신호 분리 및 인식 정확도 향상)다양한 좌석 배치 및 환경에서 확장 가능한 알고리즘 개발OEM 차량별 전처리 기술 튜닝 및 최적화 지원양산 프로젝트 지원 및 일정 관리, 기술적 요구사항 해결 및 일정 준수 지원신호 품질 테스트 및 디버깅, 시스템 안정화외주 솔루션 의존성 감소를 위한 내부 기술 내재화양산 이후 지속적인 기술 유지보수 및 고도화,
자격요건 (Qualifications)
오디오 신호 처리 및 전처리 알고리즘 설계 경험 (AGC, AEC, NR 등) 음성 인식 및 신호 분리 관련 경험 또는 이해 MATLAB, Python, C/C++ 등 신호 처리 및 알고리즘 구현 언어 숙련도 DSP 관련 개발 경험 및 디버깅 능력 양산 프로젝트에서 일정 관리 및 요구사항 분석 경험 팀 내 협업 및 외부 파트너와의 커뮤니케이션 능력 차량용 오디오 시스템 개발 경험 (또는 유사 도메인 경험) 다중 마이크 환경에서의 음향 기술 연구 또는 적용 경험,
우대사항 (Preferred Qualifications)
머신 러닝 또는 딥러닝을 활용한 음성 신호 처리 경험 음성 인식 시스템(예: wake-up word) 개발 및 튜닝 경험 차량 외부 마이크를 활용한 음향 시나리오 연구 및 구현 경험 OEM 또는 Tier 1 공급업체와의 협업 경험 양산 단계에서의 오디오 시스템 검증 및 품질 관리 경험 복잡한 기술 문제를 분석하고 해결하는 데 필요한 창의적 문제 해결 능력 기술적 의사결정을 명확히 내리고, 팀 동료와 효율적으로 협력할 수 있는 자세,
전형절차 (Interview Process)
서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.,
참고사항 (Additional Information)
이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.