Safran.AI

Deep Learning Engineering Manager

5 days ago

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🌍 Qui sommes-nous ?
 
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
 
😎 Votre mission, si vous l'acceptez
 
Nous dĂ©veloppons des logiciels qui, grĂące Ă  l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des donnĂ©es de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux Ă©lectromagnĂ©tiques, 
) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est dĂ©tectĂ©e sur un site d’intĂ©rĂȘt stratĂ©gique.

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (DĂ©veloppement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI
).

En particulier l'Ă©quipe FMV travaille au dĂ©veloppement de solution d'IA permettant d'enrichir des flux vidĂ©os en temps rĂ©el. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Safran.AI. Si vous aimez le dĂ©fi et souhaitez participer Ă  une entreprise Ɠuvrant Ă  accroĂźtre la sĂ©curitĂ© mondiale, n’attendez plus !

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Vous rejoindrez l'équipe détecteur FMV (Full Motion Video) qui travaille sur nos algorithmes de détection, classification, tracking d'objets sur des vidéos de drone (optique, infra-rouge, 
).

Le pĂŽle est composĂ© d’une quinzaine de personnes divisĂ©es en deux Ă©quipes. Vous managerez l’une de ces Ă©quipes (~4 personnes).

En tant que Deep Learning Engineering Manager, votre responsabilité portera sur les dimensions suivantes :
→ People : management d’une Ă©quipe de 4 personnes, incluant l’organisation de l’équipe, la dĂ©finition des objectifs, les revues de performance, le recrutement, l’onboarding et les montĂ©es en compĂ©tence.
Manager et faire grandir l'équipe qui développe et améliore nos algorithmes AI sur la FMV.

→ Leadership Technique : traduire et dĂ©cliner (en Ă©quipe) techniquement les objectifs fonctionnels du produit, et ĂȘtre en mesure de soutenir, porter, et rĂ©aliser la revue des activitĂ©s techniques, tout en limitant la dette technique.

→ Projets : superviser les contributions de l’équipe aux activitĂ©s projets, ĂȘtre responsable de la tenue et la dĂ©finition des dĂ©lais rĂ©alistes, ainsi que de la qualitĂ© des livrables, en Ă©changeant avec les diffĂ©rentes parties prenantes. Cela inclut la responsabilitĂ© sur la spĂ©cification technique, la roadmap, l’allocation de ressources et la dĂ©finition des tĂąches, avec un niveau de dĂ©lĂ©gation permettant Ă  l’équipe d'ĂȘtre rĂ©siliente. En somme, accompagner le cadrage des projets de l’équipe et s’assurer du succĂšs de leur livraison.

→ Communication : porter la mise Ă  jour rĂ©guliĂšre des rĂ©alisations et avancĂ©es Ă  son management, ainsi qu’aux autres parties prenantes des travaux.

→ Culture : porte au sein de son Ă©quipe et au sein de la direction AI Engineering, la construction et la consolidation d’une culture saine, tant technique, qu’en terme de mĂ©thodologie de travail agile, ou qu’en terme de valeurs cardinales transverses, par exemple pousser et catalyser une culture du feedback entre individus et vis Ă  vis de la chaĂźne hiĂ©rarchique. Proposer des amĂ©liorations et diffuser des bonnes pratiques, des outils, des savoirs techniques et de l’organisation de l’équipe.

🎯 Votre profil

En termes de compétences, vous disposez :
→ De plus de 6 ans d’expĂ©rience en Software Engineering ou IA en production, incluant une expĂ©rience avĂ©rĂ©e en management de personnes
→ Une trĂšs bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel → Une comprĂ©hension des bases de donnĂ©es, orchestration et de la conteneurisation
→ Une expĂ©rience de la production : dĂ©ploiement, monitoring, observabilitĂ©
→ Vous avez une expĂ©rience en environnement agile, sans pour autant en dĂ©fendre une application dogmatique
→ Vous faites preuve d'un bon sens de l'organisation, de la dĂ©lĂ©gation et des capacitĂ©s de reporting
→ Vous avez une forte capacitĂ© Ă  partager et dĂ©fendre une vision technique, faire preuve de pĂ©dagogie, tout en ayant un fort sens de l’écoute et de la collaboration
→ Vous avez une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs
→ Vous faites preuve d'un bon esprit critique, des capacitĂ©s d'analyse des rĂ©sultats et de prise de recul, tout en Ă©tant une force motrice de l’équipe
→ Vous souhaitez relever des dĂ©fis, faites preuve de rĂ©silience et aimez apprendre de nouvelles choses.

Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !

💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?
 
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain !
 
💰Ce que nous offrons
 
→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.
→ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences.
→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation.
→ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.
→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.
 
đŸ’Ș Notre process de recrutement
 
→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.
→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
→ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez
 
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀
 
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive

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