Deep Learning Scientist (H/F)

 

 

 

Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, …) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)

En particulier l'équipe FMV travaille au développement de solution d'IA permettant d'enrichir des flux vidéos en temps réel.

Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Safran.AI. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !

Vous avez la volonté de participer à une équipe dédiée à la production de solutions d’IA. Nos solutions se doivent d’être axées sur l'apport de valeur à ses utilisateurs, grâce à un code sécurisé, testé et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains, le tout en s’assurant de la scalabilité de la mise à jour et de la production de ces détecteurs, en investissant notamment dans des outils fluidifiant et cadrant le développement IA.

En tant que Deep Learning Scientist, vos missions seront de :

- Développer et tester les algorithmes d'IA.

- Appliquer les dernières innovations de notre équipe de recherche en IA aux cas d'utilisation de production (notamment dans les domaines de la segmentation, de la détection d'objets, de l'apprentissage actif/continu…) pour faire progresser les performances de nos algorithmes.

- Proposer de nouvelles idées et plan d'expérimentation pour améliorer les performances de nos algorithmes d’IA. Les appliquer avec le recul critique dans une perspective d'amélioration continue et innovante. 

- Comprendre les besoins et les attentes pour l'amélioration des algorithmes IA (quelles données sont nécessaires, quelles technologies, quel point de fonctionnement est nécessaire, etc.) afin d'aider à planifier les nouveaux développements et définir les procédures de tests de performance.

- Implémenter et améliorer des briques de notre framework (data pipeline, pre-processing de données, outils de visualisation, métriques d’évaluations…) avec le support des ML engineer.

- Participer au quotidien de l’équipe et donc à l’adaptation permanente de ses méthodologies de travail agile, sa culture technique, en apportant un regard critique sur toutes les étapes de travail du quotidien, mais aussi en proposant des idées de solutions face aux problèmes techniques, d’organisation, de gestion de projet ou humains rencontrés, en s’appuyant sur les différents rôles de l’équipe

- Vous disposez de de 3 à 6 ans d’expérience en informatique au sens large

- Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l’image (voire de la vidéo), développant ainsi des compétences spécifiques dans le traitement d'image. 

- Vous avez, en tant que data scientist, un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul.

- Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production (bonnes pratiques en développement logiciel : culture archi / design, qualité / testing / CI/CD ...)

- Vous disposez d'une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation

- les plus (non requis) : 

          - une expérience en embarquabilité de modèles de deep learning impliquant optimisation et monitoring fin de consommation des différentes ressources.

          - une expérience de MLOps (et avoir travaillé avec des outils devops (ansible, terraform, …)

- En terme de méthodologie de travail : vous disposez d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

- En terme de soft skills, vous disposez :

      - d’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

      - d'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe

      - de curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delà (méthode de travail par exemple) 

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

 

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

 

 

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

 

 

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs

 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

 

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive