MLOps Engineer

 

La plateforme IA a été historiquement tournée vers le traitement d’images satellites à destination d’équipes internes. Nous prévoyons une forte croissance du nombre de modèles déployés, une diversification des types de données, et une extension de notre base utilisateurs, y compris hors de Safran.AI.

En tant que MLOps Engineer, vous travaillerez notamment à :

→ Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de notre plateforme de MLOps : en vous appuyant sur les services de notre fournisseur de cloud, mais aussi dans des contextes on-premise, en lien avec nos activités Défense

Et à adapter notre stack technique pour répondre aux nouveaux besoins et anticiper les futurs besoins utilisateurs en repoussant les limites des systèmes existants :

→ Accompagner l’augmentation du nombre de modèles produits en améliorant la modularité et la robustesse des outils proposés aux data scientists

→ Développer des solutions pour accélérer la mise en production de nos modèles : ré-entraînement de modèles en continu, plans d’expérience automatisés, optimisation du packaging

→ Garantir l’exploitabilité de nos modèles en contexte contraint (accès restreint à l’infrastructure des clients) - améliorer le serving des modèles en production (serveur d’inférence, gestion multi-GPU)

→ Améliorer nos outils pour profiler et benchmarker nos modèles

→ Effectuer une veille technologique de l’état de l’art pour améliorer notre stack.

De façon transversale, vous aurez l’occasion d’influer sur les choix techniques et les orientations de notre stack, de peser sur notre méthodologie de travail, et de partager votre expérience aux autres membres de l’équipe via du pair-programming, des présentations ou du mentorat, le tout dans un contexte de large équipe d’IA produisant des solutions partant en production, à l’échelle.

Vous avez la volonté de participer à la construction d’une plateforme MLOps et donc une curiosité autour des enjeux et spécificités de la mise en production de solutions d’IA.

Cette plateforme se doit d’être axée sur l'apport de valeur à ses utilisateurs, grâce à un code sécurisé, testé et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains.

En termes de compétences, vous disposez :

→ Au moins 3 ans d’expérience sur des problématiques d’IA en production

→ D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel

→ Une forte compréhension des bases de données et de la conteneurisation

→ D’une expérience sur les problématiques de déploiement, monitoring, observabilité

→ D'une bonne capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie

→ D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

→ D'une bonne capacité à vulgariser, travailler en équipe, et faire preuve de proactivité

→ Idéalement, vous avez une expérience en serving de modèles (ex : Triton, Tensorflow Serving, TorchServe)

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

 

 

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

 

 

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

 

 

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

 

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive